Может ли искусственный интеллект (ИИ) помогать в вопросах охраны труда и промышленной безопасности
Сегодня активно обсуждается, может ли искусственный интеллект (ИИ) помогать в вопросах охраны труда и промышленной безопасности. Исследователи проверили это на практике: они протестировали крупные языковые модели (LLM) — такие же, как ChatGPT, — и выяснили, насколько хорошо такие системы понимают правила и могут применять их в реальных ситуациях. Чтобы провести проверку, был создан первый специализированный инструмент HSE-Bench. В него вошли более тысячи вопросов и сценариев из законов, судебных дел, экзаменов по технике безопасности и реальных производственных ситуаций.
Что показало исследование
- Создание HSE-Bench. Это первый набор задач, специально разработанный для проверки ИИ в области охраны труда. Он помогает понять, может ли модель не только “угадывать” ответ по тексту, но и рассуждать так же, как специалист.
- Результаты тестов. Учёные проверили более десяти современных моделей. Почти все показали высокие результаты только тогда, когда им давали варианты ответов. Но без подсказок точность резко падала — на 25–30 %. Это говорит о том, что ИИ чаще сопоставляет слова, чем действительно понимает суть правил.
- Главные трудности. Лучше всего ИИ справлялся с определением самой проблемы. Но когда нужно было вспомнить конкретный норматив или правильно применить его к ситуации — точность заметно снижалась.
- Новый метод RoE. Авторы предложили решение — метод «Reasoning of Experts» (рассуждение экспертов). В нём модель “играет” за нескольких специалистов (например, инженера по ТБ, юриста и инспектора) и потом объединяет их выводы. Такой подход сделал ответы более точными и осмысленными, повысив результат на 3–5 %.
Почему это важно для специалистов по ТБ
- Исследование показало: современные ИИ пока не могут заменить экспертов. Они полезны как вспомогательный инструмент, но не как конечное решение.
- ИИ может помочь быстрее находить нужную информацию, подсказывать возможные риски и систематизировать данные, но окончательные выводы всё равно остаются за человеком.
- Новый метод RoE показывает направление развития: в будущем ИИ сможет лучше анализировать документы, расследования инцидентов и помогать в аудите, но только под контролем специалистов.
Выводы
ИИ уже можно использовать как помощника в сфере охраны труда, но нельзя полагаться на него без проверки. Исследователи подчеркивают: пока ИИ хорошо работает только с поверхностными задачами, а для глубокого анализа правил и ситуаций требуется опыт инженеров и юристов. Однако новые методы, вроде RoE, делают работу ИИ более надёжной. Это шаг вперёд к тому, чтобы в будущем цифровые системы реально помогали снижать риски и предотвращать несчастные случаи.
ИИ уже можно использовать как помощника в сфере охраны труда, но нельзя полагаться на него без проверки. Исследователи подчеркивают: пока ИИ хорошо работает только с поверхностными задачами, а для глубокого анализа правил и ситуаций требуется опыт инженеров и юристов. Однако новые методы, вроде RoE, делают работу ИИ более надёжной. Это шаг вперёд к тому, чтобы в будущем цифровые системы реально помогали снижать риски и предотвращать несчастные случаи.
Инновации
ИИ-технологии
Развитие
20.08.2025